Einheitliche Charaktere auf Knopfdruck. Midjourneys neueste Errungenschaft.

Außerdem bekommt das Premiumpaket bekommt ein fettes Upgrade. Den extra Newsletter zum Thema Marketing am Sonntag (u.a. mit einem extra Praxisbeispiel), aktuelle Tool-Rabatte und die monatlichen Community-Live-Sessions (nächster Termin am 26.03, 18.30 Uhr) kennst du ja bereits. Aber ich lege noch eine Schippe drauf mit einer Videothek, die alles von Tool-Einführungen bis zu echten Einsatzbeispielen bietet.

Aktuell gibt es u.a. schon Tool-Demos und Deep-Dives zu den KI-Tools Neuroflash, Pictory, Jasper, Writesonic und weiteren Tools.

Nur so als Hinweis: Mit den Neuerungen wird der Preis fürs Premiumpaket ab April steigen. Also, wenn du smart bist, sicherst du dir jetzt noch schnell den alten Preis. Also sei wir der Fuchs. Mach’s schlau!

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Tschüss Softwareentwickler. Hallo Devin. Automatisierte Softwareentwicklung wird Realität.

Cognition Labs stellt Devin vor, den weltweit ersten vollautonomen KI-Softwareingenieur, der kürzlich eine bahnbrechende Leistung auf dem SWE-bench Coding-Benchmark erzielte. Devin ist konzipiert, um Ingenieuren zu assistieren, komplexe Aufgaben selbstständig zu lösen und das Potenzial von Engineering-Teams zu maximieren.

• Devin kann komplexe Engineering-Aufgaben planen und ausführen, die Tausende von Entscheidungen erfordern, und sich an relevanten Kontext erinnern.

• Die KI wurde mit gängigen Entwicklertools in einer abgesicherten Computerumgebung ausgestattet, um realistische Arbeitsbedingungen zu simulieren.

• Devin kann autonom Fehler in Codebasen finden und beheben, Apps von Anfang bis Ende erstellen und sogar eigene KI-Modelle trainieren und optimieren.

• In Tests auf dem SWE-bench Benchmark löste Devin 13,86% der realen GitHub-Probleme, was den bisherigen Spitzenwert von 1,96% bei weitem übertrifft.

Devin repräsentiert einen fast schon unheimlichen Fortschritt in der KI-Entwicklung, mit dem Potenzial, die Art und Weise, wie Engineering-Aufgaben angegangen werden, grundlegend zu verändern.

Figure 01: Der Beginn einer neuen Ära in der humanoiden Robotik!

Ein großer Schritt in der Welt der Robotik wurde dank der Zusammenarbeit zwischen Figure und OpenAI erreicht. Der humanoide Roboter Figure 01 kann nun in Echtzeit mit Menschen kommunizieren und auf deren Anfragen reagieren.

• Zusammenarbeit: Figure und OpenAI haben ihre Kräfte vereint, um die Fähigkeiten humanoider Roboter zu erweitern.

• Entwicklung: Brett Adcock hat ein Team aus Experten von Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind und Archer Aviation zusammengebracht, um Figure 01 zu entwickeln.

• Fortschritt: Bereits im Oktober konnte Figure 01 autonom stehen und einfache Aufgaben ausführen. Bis Anfang des Jahres erlangte der Roboter die Fähigkeit, durch Beobachtung zu lernen.

• Technologie: Die integrierten Kameras des Roboters übermitteln Daten an ein von OpenAI trainiertes großes Vision-Sprachmodell. Figure's eigene neuronale Netze verarbeiten diese Daten, um schnelle und präzise Aktionen auszuführen.

• Demonstration: In einem Video wird gezeigt, wie Figure 01 in Echtzeit kommuniziert. Während der Demo wurde der Roboter nicht ferngesteuert.

Dieser Durchbruch markiert einen signifikanten Fortschritt in der Entwicklung kommerziell nutzbarer humanoider Roboter.

SIMA: Google DeepMinds universeller KI-Agent für 3D-Spielewelten

DeepMind stellt SIMA vor, einen Scalable Instructable Multiworld Agent, der natürlichsprachliche Anweisungen in einer Vielzahl von Videospielszenarien befolgen kann. Diese Forschung markiert einen signifikanten Schritt hin zu einem allgemeinen, instruierbaren KI-Agenten, der über einzelne Spiele hinaus agieren kann.

• SIMA wurde in Zusammenarbeit mit Spieleentwicklern auf einer Vielzahl von Videospielen trainiert und ist der erste Agent, der eine breite Palette von Spielwelten verstehen und Aufgaben in natürlicher Sprache ausführen kann.

• Die Forschung konzentriert sich nicht auf hohe Spielstände, sondern auf die Fähigkeit, Anweisungen in verschiedenen Spielszenarien zu befolgen, was hilfreichere KI-Agenten für jede Umgebung ermöglichen könnte.

• SIMA versteht und interagiert mit Umgebungen ausschließlich über Bildschirmbilder und natürlichsprachliche Anweisungen, ähnlich wie ein Mensch, und benötigt keinen Zugriff auf den Quellcode des Spiels oder spezielle APIs.

SIMA zeigt das Potenzial, eine neue Welle von generalistischen, sprachgesteuerten KI-Agenten zu entwickeln, und ist ein vielversprechender Schritt hin zu allgemeineren KI-Systemen, die eine breite Palette von Aufgaben sicher und hilfreich ausführen können.

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